Data Analytics: una risorsa ancora poco valorizzata
Molte aziende raccolgono dati ogni giorno, ma solo una parte di essi viene realmente utilizzata per migliorare le decisioni operative. I dati rimangono spesso dispersi in file Excel, ERP, database o report occasionali. La Data Analytics offre gli strumenti per trasformare questi dati in informazioni utili, strategici e azionabili.
Soluzioni Altair per la Data Analytics
Le soluzioni Altair coprono l’intero ciclo della Data Analytics, dalla preparazione dei dati fino alla modellazione predittiva e alla visualizzazione interattiva, rendendo possibile l’analisi anche a chi non ha competenze di programmazione.
Si tratta di soluzioni integrate, adatte a diversi contesti.
Le principali soluzioni Altair in ambito Data Analytics includono:
- Altair Monarch, per la preparazione e trasformazione dei dati da fonti eterogenee (Excel, PDF, database, file legacy)
- Altair Panopticon, per l’analisi visuale in tempo reale di dati dinamici e streaming
- Altair RapidMiner, per la creazione e gestione di modelli predittivi in modalità no-code o low-code.
Questi strumenti possono essere utilizzati singolarmente o in combinazione tra di loro, a seconda del livello di maturità e degli obiettivi dell’azienda.
Le soluzioni Altair, inoltre, sono pensate per adattarsi a realtà di ogni dimensione: dalle PMI con esigenze puntuali fino a gruppi strutturati con team data-driven. La flessibilità delle licenze e l’approccio modulare consentono di iniziare anche da un singolo processo o dipartimento.
Cosa puoi ottenere con un approccio strutturato
Introdurre la Data Analytics nei processi aziendali permette di:
- Collegare e pulire dati provenienti da più fonti in modo automatico
- Visualizzare indicatori di performance in tempo reale con dashboard interattive
- Costruire modelli predittivi per anticipare criticità (ad esempio calo vendite, abbandono clienti, guasti macchine)
- Supportare le decisioni con evidenze oggettive e aggiornate
- Ridurre errori, ridondanze e attività manuali nel trattamento dei dati.
In questo modo i dati aziendali diventano un asset strategico e non una mera raccolta di informazioni passive.
Alcuni esempi applicativi
La Data Analytics può essere applicata in numerosi contesti:
- Vendite e marketing: analisi del comportamento cliente, segmentazione, churn prediction
- Operations e supply chain: ottimizzazione delle scorte, previsione della domanda, gestione dei tempi di consegna
- Manutenzione predittiva: identificazione di pattern di guasto su dati storici
- Finanza e controllo: riconciliazione dati, reporting automatizzato, analisi del rischio.
Il valore è tanto maggiore quanto più i dati vengono integrati nei flussi decisionali quotidiani.
Il nostro supporto in qualità di Partner Altair
Siamo Partner ufficiali Altair per l’Italia.
Offriamo supporto tecnico e consulenziale per l’introduzione della Data Analytics in azienda, con un approccio graduale, concreto e orientato ai risultati.
Questo è il nostro approccio:
- Analisi delle fonti dati disponibili e degli obiettivi di business
- Configurazione e integrazione degli strumenti Altair nella tua infrastruttura
- Formazione su misura per i diversi ruoli aziendali
- Supporto continuo, anche post-implementazione.
Il nostro obiettivo è di aiutarti a dare valore ai dati che già possiedi, migliorando processi, previsioni e scelte operative.
Contattaci per scoprire come iniziare.
